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- 互聯(lián)網(wǎng)時代 智慧農業(yè)如何借力大數(shù)據(jù)謀發(fā)展發(fā)表日期:2016-04-28 來源:托普云農 瀏覽次數(shù):3123次
大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)核心技術是基于存儲的計算,從本質上來說,大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)搜集、存儲、計算、挖掘、展現(xiàn)和應用等問題。也可以將其簡單歸納為三個層面:大數(shù)據(jù)的云存儲(計算機資源虛擬化)、大數(shù)據(jù)處理(云計算模型)和大數(shù)據(jù)挖掘(各類算法庫、模型庫構建)。
從為用戶服務角度,還應提供更多的應用功能:可視化交互分析引擎、提供啟發(fā)式、人機交互、可視化數(shù)據(jù)挖掘新技術,海量數(shù)據(jù)挖掘高度人機交互功能;建立工作流引擎,為用戶創(chuàng)建海量數(shù)據(jù)處理、分析流程提供圖形化流程設計工具,自動執(zhí)行用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)處理分析流程,提供資源調度及優(yōu)化服務;提供open api功能,提供數(shù)據(jù)挖掘平臺與第三方應用系統(tǒng)的擴展接口等。
農業(yè)是產生大數(shù)據(jù)的無盡源泉,也是大數(shù)據(jù)應用的廣闊天地。農業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復雜。關于農業(yè)大數(shù)據(jù),顧名思義,就是運用大數(shù)據(jù)理念、技術和方法,解決農業(yè)或涉及農業(yè)領域數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算與應用等一系列問題,是大數(shù)據(jù)理論和技術在農業(yè)上的應用和實踐。農業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理論和技術的專業(yè)化應用,除了具備大數(shù)據(jù)的公共屬性,必然具有農業(yè)數(shù)據(jù)自身的特點。
通常所講到的農業(yè),實際上應涵蓋農村、農業(yè)和農民三個層面,具有涵蓋區(qū)域廣、涉及領域和內容寬泛,影響因素眾多、數(shù)據(jù)采集復雜、決策管理困難等特點。狹義的農業(yè)生產是指種植業(yè),包括生產糧食作物、經濟作物、飼料作物和綠肥等農作物的生產活動等,不僅僅涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等作物生產的全過程各環(huán)節(jié),而且還涉及跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及結果的展示與應用,乃至整個產業(yè)鏈的資源、環(huán)境、過程、安全等監(jiān)控與決策管理等。廣義的農業(yè)生產是指包括種植業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和副業(yè)五種產業(yè)形勢,均應該包含在農業(yè)大數(shù)據(jù)研究的范疇中。
前瞻產業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+智慧農業(yè)趨勢前瞻與產業(yè)鏈投資戰(zhàn)略分析報告》指出:基于目前農業(yè)信息技術主要應用領域和產生大數(shù)據(jù)的主要來源分析,大數(shù)據(jù)的主要應用領域包括以下幾個方面:
一、生產過程管理數(shù)據(jù)
設施種植業(yè)、設施養(yǎng)殖業(yè)、精準農業(yè)等。提高整個生產過程的精準化監(jiān)測、智能化決策、科學化管理和調控,是農業(yè)信息化的緊迫任務。
二、農業(yè)資源管理數(shù)據(jù)
土地資源、水資源、農業(yè)生物資源、生產資料等。我國農業(yè)資源緊缺、生態(tài)環(huán)境與生物多樣性退化,要在摸清家底的基礎上,進一步優(yōu)化配置、合理開發(fā),實現(xiàn)農業(yè)高產優(yōu)質、節(jié)能高效的可持續(xù)發(fā)展。
三、農業(yè)生態(tài)環(huán)境管理數(shù)據(jù)
土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等。需要進行全面監(jiān)測、精準管理。
四、農產品與食品安全管理大數(shù)據(jù)
產地環(huán)境、產業(yè)鏈管理、產前產中產后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈與溯源系統(tǒng)等。
五、農業(yè)裝備與設施監(jiān)控大數(shù)據(jù)
設備和實施工況監(jiān)控、遠程診斷、服務調度等。在上述應用中,關鍵是農業(yè)環(huán)境與資源、農業(yè)生產過程、農業(yè)產品安全、農業(yè)市場和消費的監(jiān)測和預測等。
六、各種科研活動產生的大數(shù)據(jù)
如大量的遙感數(shù)據(jù),包括空間與地面數(shù)據(jù);大量的生物實驗數(shù)據(jù),如基因圖譜、大規(guī)模測序、農業(yè)基因組數(shù)據(jù)、大分子與藥物設計等。

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